Medicinos statistika – tai mokslas, tiriantis tam tikrus socialinius procesus, susijusius su higiena ir sveikatos priežiūra apskritai. Šioje srityje nagrinėjamos kiekybinės ir kokybinės šių reiškinių charakteristikos, taip pat jų pokyčiai laike ir erdvėje.
Antras mokslo pavadinimas – sanitarinė statistika. Būtina išstudijuoti daugelį medicinos srities klausimų, įvertinti esamą situaciją, numatyti galimą ateities prognozę ir pan.
Šioje srityje yra daug galimų vertybių. Visų pirma, sprendžiant bet kokią problemą, negalima išsiversti be išsamių rodiklių. Jie bus aptarti toliau.
Sveikatos statistikos kiekių klasifikacija
Šioje srityje skiriamos absoliučios ir santykinės reikšmės. Pirmieji dažnai naudojami lyginamojoje ir kitoje analizėje, tačiau dažnai nesuteikia gydytojams visos informacijos apie kai kuriuos dalykus (pavyzdžiui, gyventojų ligų statistiką).
Tada santykinės vertės ateina į pagalbą. Jie yra apibendrinimo grupėrodiklius, kurie naudojami giliai analizuojant gyventojų sveikatą, gydymo įstaigų ir net konkretaus darbuotojo veiklos efektyvumą. Yra keturi tokių kiekių tipai:
- Santykio rodikliai – santykis tarp kelių dydžių, kurie tarpusavyje nesusiję (pavyzdžiui, abortų ir gimdymo skaičius, gydytojų ir slaugytojų skaičius).
- Matomumo rodikliai. Jie reikalingi analizuojant vienarūšius skaičius ir jų dinamikos pokyčius.
- Intensyvūs rodikliai rodo konkretaus proceso dažnumą, lygį jį sukuriančioje aplinkoje (pavyzdžiui, mirtingumą, vaisingumą ir pan.).
- Ir galiausiai platūs rodikliai.
Kas tai?
Platus yra pasiskirstymo rodiklis, kuris yra vienos konkrečios dalies ir bendros visumos santykis. Paprastai jis išreiškiamas procentais. Tačiau, kai reikia, leidžiama reikšmę išreikšti ppm.
Jei kalbėsime apie formulę, ji atrodys taip:
Platus rodiklis=reiškinio dalis × 100 / visas reiškinys.
Indikatoriaus funkcijos
Dideli kiekiai yra būtinas ir naudingas dalykas medicinos praktikoje. Jų dėka epidemiologas gali nustatyti viso nagrinėjamo klausimo rinkinio struktūrą, pateikti kelių grupių lyginamąjį vertinimą ir jų kiekybinį santykį.
Tokiu būdu medicinoje, pavyzdžiui, tiriamas leukocitų santykis bendrame kraujo tyrime, sergamumo struktūra, mirtingumas.pagal amžių ar lytį ir daugiau.
Be to, norint geriau suprasti, verta pasakyti, kad visų rodiklių suma sprendžiant konkrečią problemą ilgainiui bus lygi šimtui procentų.
Įgyvendinkime tai praktiškai
Norint ištirti praktinį šių reikšmių taikymą, reikėtų išanalizuoti konkretų pavyzdį.
Labai dažnai medicinos praktikoje atliekami skaičiavimai naudojant plačius rodiklius įvairių epidemijų metu. Tokiais atvejais reikia apskaičiuoti, kiek žmonių susirgo tam tikra liga, procentais nuo bendro žmonių skaičiaus grupėje ir pan. bet koks gyventojų sergamumo rodiklis.
Pavyzdžiui, mokykla yra karantine, nes medicininės apžiūros metu mokiniams buvo nustatyta 60 susirgimų.
Iš jų:
- 30 vaikų susirgo SARS,
- vėjaraupiai – 10,
- hepatitas – 4,
- kitos ligos - 16 žmonių.
Didelių kiekių apskaičiavimas atrodys taip:
- Iš viso nustatyta 60 sergančių vaikų. Taigi 60 laikome 100%.
- Iš jų SARS simptomai pasireiškia 30.
- Taigi, 30 – x%. Norėdami rasti x, turite naudoti aukščiau pateiktą formulę. X=30 × 100 / 60=50%.
- Taigi, pagal statistiką pusė visų atvejų yra užsikrėtę SARS.
Panašiai atliekame visų kitų skaičiavimusligos.
Sergant hepatitu:
- 60 – 100%.
- 4 – x %.
- X=4 × 100 / 60=6,7%.
Vėjaraupiams:
- 60 – 100%.
- 10 – x %.
- X=10 × 100 / 60=16,7%.
Kitos ligos (sezoninės ir kitos):
- 60 – 100%.
- 16 – x %.
- X=16 × 100 / 60=26,6%.
Paskutinis žingsnis sprendžiant tokią problemą yra rezultatų apibendrinimas:
50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=100 %.
Plačių rodiklių naudojimas yra aktualus ir kai kuriais kitais atvejais. Pavyzdžiui, jei norite mokytis:
- Lyties santykis (vyrai, moterys).
- Amžiaus kategorijos (vaikai iki trejų, iki 14 metų, iki 21 metų ir pan.).
- Socialiniai visuomenės sluoksniai (benamiai, bedarbiai, vidutines pajamas gaunantys ir kt.).
Kada nenaudoti plačių priemonių?
- Jų naudojimas neaktualus sprendžiant tas problemas, kai reikia nustatyti tam tikro reiškinio dinamiką (atvejų skaičiaus padidėjimą ar sumažėjimą ir pan.).
- Lyginant tam tikro požymio sunkumą skirtingose gyventojų grupėse, šių rodiklių naudoti taip pat neįmanoma.
Grafinis
Kadangi šie rodikliai rodo tik statistinius duomenis, juos galima grafiškai pavaizduoti kaip skritulinę diagramą. Arba antroji parinktis yra juostinė diagrama.
Išoriškai jieyra dviejų matmenų geometrinės figūros, kuriose yra bet kokie informaciniai duomenys.
Skritulinės diagramos kūrimo pavyzdys
Atstumas, apibūdinantis visą apskritimą (360 laipsnių), laikomas 100 %. Remiantis tuo, paaiškėja, kad vienas procentas bus lygus 3,6 laipsnio.
Ant apskritimo nubrėžiami segmentai, atitinkantys kiekvienos grupės reikšmes.
Gautos atkarpos yra sujungtos su tašku, esančiu apskritimo centre. Taigi, kaip rezultatas, gaunami sektoriai.
Kiekvienas sektorius atitinka savo grupę. Aiškumo dėlei jie dažomi skirtingomis spalvomis.
Apibendrinant, visi šie sektoriai, jei jie bus sujungti kartu, sudarys apskritimą.
Tokios diagramos pavyzdys parodytas aukščiau esančiame paveikslėlyje. Tai aiškiai parodo, kad dauguma žmonių yra užsikrėtę tokia liga kaip bruceliozė. Jo sektorius užima didžiausią apskritimo plotą. Antroje vietoje – hepatitas, trečioje – raupai ir pan.
Juostinės diagramos kūrimo pavyzdys
Antra parinktis yra juostinė diagrama. Paimamas savavališko aukščio stačiakampis. Tai bus laikoma 100 proc. Įdėkite kitus į šį stulpelį, kurio aukštis parodys platų konkrečios grupės rodiklį. Mažiausias stulpelis turi būti paskutinis.
Šis grafikas aiškiai parodo, kad didžiausią procentą užima kvėpavimo sistemos ligos, o mažiausią - kitos nenurodytos ligos.diagramoje.
Reikalavimai diagramoms
- Nepriklausomai nuo pasirinkto diagramos tipo, diagramos pavadinimas turi būti aiškus ir suprantamas. Jį perskaičius iš karto turėtų būti aišku, kokia informacija pateikta paveikslėlyje.
- Būtina nurodyti visų diagramoje pateiktų dydžių skalę ir matavimo vienetus.
- Taip pat turėtų būti trumpas paaiškinimas apie gautų vaizdų reikšmę.
Išvada
Be abejo, medicinos ar sanitarinė statistika yra labai naudingas ir reikalingas mokslas. Kiekviena vertė, naudojama šios srities skaičiavimams, yra būtina. Juk jame yra tam tikra informacija, reikalinga sveikatos padėčiai įvertinti.
Platūs rodikliai nėra išimtis. Be jų nebūtų įmanoma visapusiškai ištirti visuomenės sergamumo duomenų, atskirai apsvarstyti kiekvieną grupę (konkrečią ligą, amžiaus kategoriją ar lytį) ir padaryti teisingas bei savalaikes išvadas.
